设计描述：

文档包括:
word说明书一份，共41页，约15000字
任务书一份
开题报告一份
外文翻译一份

源程序一套

毕 业 设 计论 文 任 务 书
一、题目及专题：
1、题目　   　 机械零件图像分割  　                       　
2、专题　   基于热平衡的中智学图像分割                                           　
二、课题来源及选题依据
    图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图

像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割

方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。近年来，研究人员不断改进原有的图像分割方法

并把其它学科的一些新理论和新方法用于图像分割，提出了不少新的分割方法。尤其是基于阈值的分割方法、

基于区域的分割方法。

三、本设计（论文或其他）应达到的要求：
① 熟悉数字图像压缩编码技术的发展历程，特别是近十几年来提出      
的小波编码、分形编码、模型基编码；                        
②理解图像融合的三种方法ave、sf-pcnn、pcnn；               
③了解中智学意义发展以及中智学图像分割；                   
④理解热平衡理论以及热平衡理论在去除噪声点的运用          
⑤ 能够熟练使用MATLAB仿真。                            

摘  要
为了更好的研究机械零件图像，本文通过对俩幅机械零件图像分别进行ave、sf-pcnn、pcnn的图像融合,从而有

效地提高了图像信息的利用率、系统对目标探测识别地可靠性及系统的自动化程度。再将融合后的图像进行分

割。为降低噪声对图像分割结果的影响，提出一种基于热平衡理论的中智学图像分割方法。该方法将图像转化

为中智学图像，考虑每一个像素的不确定性，通过热平衡运算及图像增强处理，使噪声点变得更平滑。实验结

果表明，对于含不同程度噪声的图像，该方法的分割效果明显优于未经融合原始图像的分割效果。

    关键词：图像融合； 图像分割；热平衡； 中智学

Abstract
In order to study the mechanical parts of the image better, based on the two pieces of mechanical

parts images are ave, sf-pcnn, PCNN image fusion, thus effectively improving the use of image

information, the degree of automation of the system of target detection and recognition

reliability and system. Then the fused image segmentation. In order to reduce the influence of

noise on the image segmentation result, put forward a kind of wisdom of heat balance theory based

on image segmentation method. The image is converted to neutrosophic image, consider every pixel

uncertainty, by heat balance calculation and image enhancement processing, the noise becomes more

smooth. The experimental results show that, for images with different noise levels, the

segmentation method is obviously better than that of without fusion image segmentation.

Keywords:  image fusion,; intelligent segmentation;  heat balance;  image science

目  录
摘  要 V
ABSTRACT VI
目  录 VII
1 绪论 1
1.1 数字图像处理技术 1
1.2 图像处理技术的概念 1
1.3 图像处理常用方法 2
1.4 图像处理技术的应用 3
1.5 本课题达到的要求 4
2 图像融合 5
2.1 图像融合定义 5
2.2 图像融合的优点 5
2.3 本文图像融合方法 5
2.4 图像融合的实现步骤如下 6
2.5 图像融合流程图 6
2.6 图像融合主程序 6
2.7 实验与分析 10
.3 图像分割 13
3.1 图像分割原理 13
3.2 图像分割的方法 13
3.3 图像分割评价 13
3.4 中智学简介 14
3.5 热平衡简介 15
3.6 图像分割的实现步骤如下 16
3.7分割方法实现流程图 16
3.8 图像分割主程序 17
3.9 实验与分析 17
4 总结和展望 26
4.1 论文工作总结 26
4.2 不足之处及未来展望 26
致谢 27
参考文献 28
附录 29