小林设计素材网 客服QQ:178308054 Email:178308054@qq.com 机械设计资料 | 相信专业,相信小林 | 小林机械资料网竭诚为您服务!
首页 | 工艺夹具 | 数控编程 | 注塑模具 | 冲压模具 | 机械机电 | 土木工程 | 采矿通风 | 其他专业 | 购买流程 | 信誉说明 | 付款账号 | 加盟
     
您现在的位置: 主页 > 其他专业 >
设计名称
底卸式物流分拣机及分拣信号自动识别系统
设计编号
s074
设计软件
AutoCAD, Word
包含内容
见右侧图片
说明字数
34000字
图纸数量
见右侧图片
推荐指数
较高
价格:
价格优惠中
整理日期
9.26
整理人
小林
购买流程
<查看如何购买本站设计>
设计简介

设计描述:


文档包括:
word版设计说明书一份,共64页,约34000字

任务书一份
翻译一份


CAD版本图纸,共10张

 

毕业设计任务书

毕业设计题目:底卸式物流分拣机及分拣信号自动识别系统

毕业设计专题题目:

毕业设计主要内容和要求:
本次毕业设计要求设计一个底卸式物流分拣机及分拣信号自动识别系统。并分析、论证本设计采用的方法、原理及可行性,进行结构设计、运动学计算和强度校核。

 
机械部分的设计包括以下几个设计部分:
(1)电动滚筒的选型和轴校核;
(2)改向滚筒(拉紧滚筒)的设计;
(3)带式输送机底架的设计;
(4)中间架及托板的设计;
(5)气压缸的设计;
单片机控制部分包括以下几个部分:

(1)传感器的选择及其应用电路;
(2)A/D转换器的选用;
(3)控制电路的设计;
(4)驱动电路;
(5)程序设计。
 
(6)气压同步回路的设计。

摘  要
近几年来,物流技术越来越受到企业的关注。很多企业希望引入现代物流的管理理念,借助于现代物流技术与装备,重建自己的物流系统,以降低成本,提高效益,增强市场竞争力。带式输送机以其结构简单、输送量大、装卸方便以及可靠性高等优点,已经被电力、冶金、煤炭、化工、矿山、港口等各行各业广泛采用。它是国民经济中不可缺少的关键设备。加之国际互联网络化的实现,又大大缩短了带式输送机的设计、开发、制造、销售的周期,使它更加具有竞争力。
随着计算机信息技术的发展,要想实现信息流、实物流“互连”,就需要依靠自动识别技术。自动识别技术包括:条码技术、射频识别技术、磁识别技术、声音识别技术、图形识别技术、光字符识别技术和生物识别技术等。
本文主要介绍了物流的基本概念及其发展方向以及带式输送机的特点,并指出了分拣系统的重要性;从方案的确定到物流分拣机的整体设计,最后到自动分拣系统的设计,完成了底卸式物流分拣机及分拣信号自动识别系统的设计。设计过程中并分析、论证本设计采用的方法、原理及可行性,进行结构设计、运动学计算和强度校核。

关键词:物流 ;底卸式 ;自动分拣 ;输送机 ;条形码


目    录
1 绪   论 1
1.1 物流的基本概念和发展方向 1
1.2 带式输送机的特点 2
1.3 分拣系统简介及分拣机的分类 3
1.4 自动识别技术与设备在现代物流中的应用 5
2 设计要求及方案确定 6
2.1 设计要求 6
2.2 方案确定 7
3 底卸式物流分拣机的整体设计 8
3.1 输送货物的特点及分拣要求 8
3.2 基本参数的确定 8
3.3 带式输送机的选型 10
3.4 电动滚筒的选型 13
3.5 改向滚筒的设计及强度校核 14
3.6 中间架及托板的设计 17
3.7 带式输送机底架的设计 18
3.8 气压缸的设计 19
3.9 气压回路的设计 27
3.10 底卸式物流分拣机的总体装配顺序 30
4 分拣机信号自动识别系统设计 30
4.1 自动识别系统总体设计方案 30
4.2 条形码识别器的选用 31
4.3 A/D转换器的选择 33
4.4 控制电路的设计 33
4.5 程序设计 38
参考文献 44
结    论 45
致    谢 46
附    录 47
翻译部分 47
英文原文 47
中文译文 58

部分图纸
截图




说明:
如需了解本设计的具体详细信息请联系本站客服,说明看哪个设计(编号)哪个详细部分,我们将远程或截图给您观看.
机械毕业设计|论文
[要求PR≥2,百度收录≥1000页;联系QQ:178308054]
  • pass',
  • 最新选题目录 - 购买流程 - 信誉说明! - 付款账号 - 帮助中心
    声明:根据《互联网传播权保护条例》本站,小林机械资料商城,所列资料均属原创者所有,仅供学习交流之用,请勿转载并做其他非法用途。
    Powered by 小林机械资料商城 © 2013-2020 All Rights Reserved. 客服QQ:178308054
    喜欢www.xiaolinbysj.com,请告诉你QQ上的5位好友,多谢您的支持! 皖ICP备2021006205号-1 辰光云统计平台